Data engineering
Собираем данные из разрозненных систем в единый контур и превращаем их в дашборды, на которые реально смотрят при принятии решений.
Что входит
- ETL/ELT-пайплайны и интеграция источников (в т.ч. закрытых API)
- Data lake / warehouse (BigQuery и аналоги)
- Модель данных и слой метрик — единая «правда» по цифрам
- BI-дашборды с фильтрами и drill-down под роли
- Автоматизация отчётности вместо ручных выгрузок
Как работаем
Идём от вопросов бизнеса, а не от таблиц: сначала определяем, какие решения должны опираться на данные, и под них строим пайплайны и витрины. Где данные закрыты — аккуратно достаём их через доступные интерфейсы.
Что вы получаете
Единый источник правды по метрикам, дашборды вместо ручных Excel-выгрузок и решения, основанные на цифрах, а не на ощущениях.
Частые вопросы
Что входит в data engineering?
ETL/ELT-пайплайны, хранилища и data lake, BI-дашборды. Превращаем сырые данные в решения, на которые может опереться руководство.
С какими инструментами работаете?
BigQuery, Postgres, dbt, Airflow, а для визуализации — Metabase/Looker или собственные дашборды. Подбираем под ваш стек и бюджет.
Насколько большие объёмы тянете?
От первых дашбордов до миллиардов строк — проектируем под текущий объём с запасом на рост, с агрегацией и партиционированием.
Как с безопасностью и GDPR?
Разграничение доступа, шифрование, аудит-логи и минимизация PII закладываются в архитектуру с самого начала.
Обсудим вашу задачу?
Бесплатный аудит за 30 минут — покажем, что можно улучшить и сколько это стоит.
Запросить аудит